Como utilizar GenAI para simplificar tarefas repetitivas?
A Inteligência Artificial (IA) não é mais uma promessa; é uma realidade profunda. Neste artigo, exploramos o imenso potencial da IA na transformação das operações comerciais e no aprimoramento da produtividade. Também apresentaremos cases de empresas que já estão utilizando IA para automação de tarefas.
As Oportunidades de GenAI sem Precedentes
“Esta é a melhor época para se estar vivo”, disse Peter Diamandis, co-fundador da Singularity University, durante o painel de discussão sobre "Inovação e Organizações Exponenciais". As palavras de Diamandis ressoam especialmente ao discutir o impacto transformador da IA. É, de fato, o momento perfeito para avançar e moldar o mundo conforme o imaginamos.
E, em especial, para solucionar desafios operacionais contínuos, como altas taxas de rotatividade, mudanças no mercado e na tecnologia, e a entrada de novos concorrentes. Estes, que nos instigam constantemente a otimizar as operações para aumentar a produtividade e a competitividade.
Mas por onde começar?
Quais são as possibilidades de automação de tarefas com GenAI?
Quando falamos de possibilidades de automações de tarefas é normal para os CIOs e Clientes pensar em alguns segmentos e soluções famosos de tarefas repetitivas, como:
- Automatização de Atendimento ao Cliente: Chatbots e assistentes virtuais podem lidar com consultas comuns de clientes, poupando o tempo dos atendentes para questões mais complexas.
- Atividades de Recursos Humanos: A IA pode automatizar a triagem inicial de candidatos e auxiliar na administração de benefícios.
- Manutenção Preditiva: Em manufatura e manutenção, a IA pode prever falhas em equipamentos e sugerir manutenção antes que ocorram problemas graves.
- Tradução Automática: A tradução automática de idiomas economiza tempo e recursos em comunicações globais.
- Testes de Software: A IA pode executar testes de regressão e identificar problemas de software, economizando tempo de teste manual.
Com a IA Generativa essas opções avançaram e possibilitam hoje um leque muito maior de opção, como:
- Automação de Marketing: A IA pode segmentar audiências, personalizar mensagens e automatizar campanhas de marketing.
- Identificação de Fraudes: Em serviços financeiros, a IA pode detectar atividades suspeitas em tempo real.
- Agricultura de Precisão: A IA pode otimizar o uso de recursos agrícolas, como água e fertilizantes, para aumentar a produtividade.
- Assistência Médica: A IA pode auxiliar no diagnóstico médico, identificando doenças em estágios iniciais com base em imagens e dados clínicos.
- Análise de Dados: A IA pode analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, insights e anomalias, economizando horas de trabalho manual.
A maioria dessas opções já estão sendo implementadas na prática em bigtechs dos mais variados setores.
Por falar em aplicação prática, sabia que o IFTL tem uma formação sobre AI voltada para profissionais da área tech? Aprenda na prática a integrar AI em projetos de TI e a construir cadeias de prompts para agilizar as tarefas do seu negócio.
Confira abaixo soluções de GenAI implementadas em big techs:
Diagnóstico Médico - IBM Watson
Imagine ter um banco de dados que cruza rapidamente sintomas, diagnósticos e tratamentos em sua tela. O sistema de IA IBM Watson auxilia médicos no diagnóstico e tratamento de doenças, analisando dados clínicos e científicos extensos para fornecer informações valiosas. O Watson já obteve sucesso na identificação de diagnósticos desafiadores e na recomendação de opções de tratamento mais eficazes do que médicos humanos.
Análise de Comportamento do Cliente no banco C6
No setor bancário atual, os incidentes de fraude estão em ascensão. O C6 Bank, com a ajuda da IA, desenvolveu um algoritmo que rastreia o comportamento do cliente, como locais de acesso, horários e padrões de uso, para detectar atividades suspeitas. Se alguém tentar acessar uma conta de um local incomum ou em horários atípicos, isso pode acionar alertas de segurança. Anteriormente, essas análises não eram apenas limitadas, mas também trabalhosas, e agora, com a automação, a precisão e a velocidade aumentaram em dez vezes.
Monitoramento de Eucaliptos – Suzano & Microsoft
"Hoje, um dos principais usos da inteligência artificial na Suzano está no monitoramento das florestas de eucaliptos", disse Aires Galhardo, diretor executivo de Celulose Industrial, Engenharia e Energia, em entrevista a Época NEGÓCIOS.
A empresa Suzano Papeis e Celulose, em colaboração com a Microsoft, criou um aplicativo que utiliza IA e imagens de satélite para fornecer uma fonte quase infinita de dados em tempo real, permitindo mais tempo para análise de dados.
Anteriormente, para inventariar plantações, a Suzano enviava dezenas de funcionários para o campo para medir o rendimento de madeira de cada árvore. Agora, a IA, usando fotos de satélite, fornece estimativas altamente precisas do volume de produção. Em vez de medições anuais, o monitoramento semanal é viável.
Na era da IA Generativa, a automação oferece possibilidades infinitas para reduzir custos, economizar tempo e alcançar escalabilidade. Prever os limites da influência da IA torna-se cada vez mais desafiador. As discussões sobre o potencial da IA se estendem à criação de música inteiramente por meio da IA, à elaboração de anúncios altamente personalizados sem depender de cookies e à revolução na indústria da moda.
Até mesmo um novo cargo surgiu: o Chief Officer de IA. Embora a educação formal nesse campo ainda esteja evoluindo, recomendo explorar cursos como CTO e Lead Tech na IFTL, que abrangem muitos aspectos discutidos neste artigo e muito mais, incluindo liderança na era generativa.
A era da IA veio para ficar, e as possibilidades transformadoras são infinitas!
Embaixador
Fernando Cruz
Palestrante, contador de histórias e especialista em transformação digital na cultura atual. Apaixonado por comportamento, filosofia, neurociência e diversidade corporativa, ele traz sua paixão pela música amadora e crença no bom humor como antídotos para o estresse diário.
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Embaixador
Fernando Cruz
Palestrante, contador de histórias e especialista em transformação digital na cultura atual. Apaixonado por comportamento, filosofia, neurociência e diversidade corporativa, ele traz sua paixão pela música amadora e crença no bom humor como antídotos para o estresse diário.
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