Como a I.A pode ajudar na retenção do seu time de tecnologia?
A experiência do colaborador, ou employee experience, é um conceito que tem ganhado considerável atenção nos últimos tempos no âmbito da Gestão de Recursos Humanos. Neste contexto, tanto o Employee Net Promoter Score (ENPS) quanto a Inteligência Artificial (IA) desempenham papéis cruciais na otimização da experiência do colaborador, promovendo a retenção, o engajamento e o crescimento das empresas.
Neste artigo, vamos explorar a relevância do ENPS e da IA na jornada da experiência do colaborador, abordando tópicos como retenção, engajamento, crescimento e outros aspectos pertinentes à gestão de talentos.
O que é o ENPS?
O Employee Net Promoter Score (ENPS) é uma métrica que avalia a lealdade e a satisfação dos colaboradores em relação à empresa. A pontuação é determinada a partir da resposta à pergunta: "Em uma escala de 0 a 10, o quanto você recomendaria esta empresa como um bom lugar para trabalhar?". O resultado é uma pontuação que varia de -100 a 100, sendo que quanto maior a pontuação, maior é a lealdade e a satisfação do colaborador.
Para saber mais sobre esse tema, consulte este artigo.
A importância da IA no ENPS
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que tem transformado diversos setores, incluindo a gestão de pessoas. No contexto do ENPS, a IA pode ser aplicada para:
Antecipação de riscos: A IA auxilia na detecção de padrões e tendências que indicam riscos de perda de talentos e insatisfação dos colaboradores, permitindo que as empresas ajam proativamente para evitar problemas futuros.
Aprimoramento da retenção de colaboradores: Por meio da análise de dados e padrões, a IA pode identificar os principais fatores que influenciam a retenção dos colaboradores, fornecendo insights valiosos para embasar decisões estratégicas.
Estímulo ao engajamento das equipes: A IA pode ajudar a identificar fatores que impactam o engajamento dos colaboradores, permitindo que as empresas implementem ações e estratégias específicas para melhorar o engajamento e a satisfação no trabalho.
Automatização do processo de tomada de decisões: A IA pode automatizar a análise de dados, agilizando a tomada de decisões e permitindo que as empresas ajam com mais rapidez e eficiência na melhoria da experiência do colaborador.
Elaboração de planos de ação: A IA pode contribuir para a definição de planos de ação com base na análise dos resultados do ENPS, auxiliando na identificação dos principais pontos de melhoria e fornecendo recomendações específicas para otimizar a experiência do colaborador.
Como aprimorar a experiência do colaborador com o uso do ENPS e da IA
A combinação do ENPS e da IA na gestão de talentos possibilita às empresas identificar áreas problemáticas e implementar ações eficazes para melhorar a experiência do colaborador. A seguir, apresentamos algumas etapas para otimizar a experiência do colaborador por meio do uso do ENPS e da IA:
Se você tem dúvidas sobre o que é uma Máquina de Talentos e sua importância, leia este artigo. Já para saber como montar uma, recomendo a Mentoria Tech Lead da IFTL. Essa formação tem o objetivo de preparar líderes técnicos de tecnologia para criar e gerir times de alta performance, conectados com a tecnologia e o negócio da empresa. Confira quais são os tópicos abordados na aula “Construindo e escalando um time de alta performance”:
- Implementando playbooks e processos
- Definindo um culture code
- Máquina de talentos
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1. Cultura e liderança
A cultura organizacional e a liderança desempenham papéis fundamentais na experiência do colaborador. Utilizando a IA e o ENPS, é possível identificar os principais aspectos da cultura e liderança que influenciam a satisfação e a lealdade dos colaboradores, permitindo que as empresas implementem ações específicas para fortalecer a cultura e capacitar os líderes.
2. Retenção de talentos e redução do turnover
A IA e o ENPS podem ser utilizados para identificar os principais fatores que contribuem para o turnover e a insatisfação dos colaboradores. Com base nesses dados, as empresas podem implementar estratégias para melhorar a retenção de talentos, tais como:
- Desenvolver um plano de carreira claro
- Oferecer oportunidades de desenvolvimento e crescimento
- Criar um ambiente de trabalho positivo
- Apoiar a saúde e o bem-estar dos colaboradores
3. Engajamento e crescimento
O engajamento dos colaboradores é um dos principais fatores que influenciam a experiência do colaborador. Utilizando a IA e o ENPS, as empresas podem identificar áreas em que os colaboradores se sentem desengajados e implementar ações para melhorar o engajamento e a satisfação no trabalho, como:
- Estabelecer uma comunicação interna eficiente
- Reconhecer e recompensar o bom desempenho
- Garantir que os colaboradores tenham acesso a recursos e suporte adequados
4. Reconhecimento e recompensa
A IA e o ENPS podem ajudar as empresas a identificar os principais fatores que influenciam o reconhecimento e a recompensa dos colaboradores, permitindo a implementação de sistemas de recompensa eficazes e justos, que valorizem as conquistas e contribuições dos colaboradores.
5. Ambiente de trabalho e qualidade de vida
O ambiente de trabalho e a qualidade de vida no trabalho são aspectos críticos da experiência do colaborador. Utilizando a IA e o ENPS, as empresas podem identificar os principais fatores que afetam o ambiente de trabalho e a qualidade de vida dos colaboradores, implementando ações para melhorar esses aspectos, como:
- Promover um ambiente saudável, seguro e colaborativo
- Implementar políticas de flexibilidade e equilíbrio entre vida pessoal e profissional
Realizar ações de promoção do bem-estar físico e mental dos colaboradores.
Conclusão
A aplicação do ENPS e da IA na jornada da experiência do colaborador representa uma oportunidade valiosa para as empresas otimizarem a gestão de talentos, impulsionando o engajamento, a retenção e a satisfação dos profissionais. Ao monitorar métricas como o ENPS e aplicar a inteligência artificial na análise de dados e definição de ações, as empresas podem identificar oportunidades de melhoria e ajustar suas práticas e políticas para oferecer uma experiência de trabalho mais efetiva e satisfatória para os colaboradores. Isso, por sua vez, contribui para o crescimento e a expansão das organizações.
Modernizar a gestão com I.A já é um processo adotado nos mais variados setores da indústria.
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Mentor
Mateus Paderes
Especialista em liderança e formação de times de alta performance, com especialização em Business Agility. 10 anos de experiência no mercado tech, passando por diversas experiências desde multinacionais a startups brasileiras e americanas. Atualmente atuo como Diretor em uma startup americana, empreendo, sou professor de produtividade e performance em um dos maiores planos de assinatura sobre autodesenvolvimento da atualidade e sou triatleta. Fala sobre Metodologias ágeis Liderança e formação de equipes Autogestão e Produtividade
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Mateus Paderes
Especialista em liderança e formação de times de alta performance, com especialização em Business Agility. 10 anos de experiência no mercado tech, passando por diversas experiências desde multinacionais a startups brasileiras e americanas. Atualmente atuo como Diretor em uma startup americana, empreendo, sou professor de produtividade e performance em um dos maiores planos de assinatura sobre autodesenvolvimento da atualidade e sou triatleta. Fala sobre Metodologias ágeis Liderança e formação de equipes Autogestão e Produtividade
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